Fit4AI kompakt

Inhalt/Übersicht

Thema
(Fast) Alles, was man als Aktuarin und Aktuar über Künstliche Intelligenz wissen sollte!

Beschreibung
Das zweitägige Online-Seminar richtet sich an Aktuarinnen und Aktuare mit Interesse an einem Einstieg in das weite Themenfeld rund um Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, zentrale Begriffe im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz, wesentliche Konzepte des maschinellen Lernens sowie gesellschaftliche und regulatorische Rahmenbedingungen zu vermitteln. Außerdem werden die Entwicklungen generativer Künstlicher Intelligenz diskutiert. Neben methodologischen und mathematischen Hintergründen stehen Praxiswissen, Anregungen und Hilfestellungen zum eigenen Tun im Mittelpunkt. Die vermittelten Verfahren und Konzepte werden eingängig illustriert und anhand aktuarieller Use Cases aus verschiedenen Sparten der Versicherungsbranche motiviert. 

Hinweis: Gemäß Artikel 4 der KI-Verordnung der Europäischen Union (AI Act) müssen alle Personen, die mit KI umgehen, über die dafür nötige KI-Kompetenz verfügen. Den Teilnehmenden an dem Seminar wird die KI-Kompetenz für aktuarielle Use Cases in der Versicherung bestätigt.

Inhalt
Die Veranstaltung behandelt folgende Themenbereiche:
• Künstliche Intelligenz – Begriffe, Konzepte, Methoden
• Künstliche Intelligenz – Hands-on erleben und anwenden
• Maschinelles Lernen – Von der Idee zur Theorie und Praxis
• Generative Künstliche Intelligenz – Von der Idee zur Theorie und Praxis
• Regulatorik und Verantwortung

Methodik
Die Websession kombiniert die Vermittlung von theoretischem Wissen mit praxisnahen Anwendungsfällen. Mithilfe interaktiver Jupyter-Notebooks werden die vorgestellten Konzepte illustriert und die Anwendung auf aktuarielle Use Cases diskutiert.

Zielgruppe
Das zweitägige Seminar richtet sich an nahezu alle Aktuarinnen und Aktuare – ausgenommen diejenigen, die bereits das ADS-Spezialwissen absolviert haben oder regelmäßig mit Data Science, Machine Learning und KI arbeiten.

Vorkenntnisse
Für die Teilnahme an dem Seminar werden keinerlei Vorkenntnisse erwartet.

Referententeam

Dr. Stefan Nörtemann beschäftigt sich seit seinem Mathematik-Studium mit künstlicher Intelligenz und freut sich darüber, dass heute vieles auch praktisch möglich ist, was lange Zeit nur Theorie war.
Bei der msg life ist er als Aktuar (DAV) & Certified Actuarial Data Scientist (CADS) in verschiedenen KI-Projekten aktiv und bringt sein Wissen und seine Erfahrung gern als Dozent im Spezialwissen „Actuarial Data Science“ und im Grundwissen „Data Science & Künstliche Intelligenz“ bei der DAA ein. Daneben hat er einen Lehrauftrag für Data Science an der Hochschule Harz. Bei der DAV ist er u.a. als Leiter der Fachgruppe ADS/AI, als stv. Vorsitzender des DAV-Ausschusses ADS/AI sowie im Ausschuss für Ausbildung und Prüfung ehrenamtlich aktiv. In seiner Freizeit schreibt er Romane, in denen es natürlich ebenfalls um Künstliche Intelligenz geht.

Prof. Dr. Anja Schmiedt ist seit September 2024 Professorin an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg und verantwortet dort das Labor für Statistik und Aktuarwissenschaften. In Forschung und Lehre beschäftigt sie sich  u.a. mit statistischer Modellierung und Prognose  und dem Einsatz moderner datengetriebener Methoden. Vor ihrer Erstberufung in 2021 war sie als Aktuarin DAV in leitenden Funktionen in der Rückversicherung und in der aktuariellen Beratung tätig. Ehrenamtlich ist sie derzeit Co-Leiterin der Fachgruppe ADS/AI sowie Mitglied des Ausschusses gleichen Namens, in dem sie u. a. die Arbeitsgruppen Fit4AI leitet. Darüber hinaus gehört sie dem Vorstand der DGVFM an.

Dr. Zoran Nikolić beschäftigt sich seit seiner Promotion in Geometrie mit der Anwendung mathematischer Methoden in der Versicherungswirtschaft. Besonders fasziniert ihn, wie moderne Ansätze wie Data Science und maschinelles Lernen die Branche verändern.
Als Partner bei Deloitte im Bereich Actuarial & Insurance Services berät er deutsche und europäische Versicherungsunternehmen zu aktuariellen Bewertungen, Risikomanagement und innovativen Modellierungsansätzen. Er ist Mitglied im DAV-Ausschuss „Actuarial Data Science“ und Mitglied der Arbeitsgruppe „GenAI“. Darüber hinaus engagiert er sich als Dozent für die Deutsche Aktuar-Akademie (DAA) sowie als Lehrbeauftragter am Mathematischen Institut der Universität zu Köln.
In seiner Freizeit interessiert er sich für die Schnittstelle von Mathematik, Technologie und Gesellschaft und teilt sein Wissen gern in Fachvorträgen und Publikationen.

Prof. Dr. Fabian Transchel ist studierter Physiker und hat seit 2020 die E+S Stiftungsprofessur für Data Science an der Hochschule Harz inne. Er ist Mitglied verschiedener DAV-Arbeitsgruppen (u.a. Prüfungsbetrieb der Zukunft, Validierung komplexer Systeme) und als Dozent für die Deutsche und die Europäische Aktuarsakademie (DAA/EAA) tätig. Seine Schwerpunkte liegen in der Kfz-Versicherung, Kundenwertmodellen, Regulatorik und Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz. Als wissenschaftlicher Leiter der HTTW Data Solutions GmbH (An-Institut der HS Harz) befasst er sich zudem mit Fragen des Wissenschaftstransfers und von datengetriebenen Innovationsprojekten.

Dr. Simon Hatzesberger ist Manager im Bereich Actuarial & Insurance Services bei Deloitte und verfügt über mehrere Jahre Erfahrung in daten- und KI-bezogenen aktuariellen Themen, unter anderem aus seiner früheren Tätigkeit bei der Allianz. Er besitzt Abschlüsse in Finanzmathematik und Versicherungsmathematik, Informatik sowie einen Doktortitel in Stochastik. Er ist Aktuar DAV, Certified Actuarial Data Scientist, Certified Enterprise Risk Actuary, Dozent für Actuarial Data Science bei DAA und EAA sowie Mitglied des DAV-Ausschusses „Actuarial Data Science / AI“. Darüber hinaus ist er Mitglied der AAE-Arbeitsgruppe zu „Artificial Intelligence & Data Science“, Workstream Lead innerhalb der IAA AI Task Force und Mitglied der „Consultative Expert Group on Data Use in Insurance“ von EIOPA.

Dr. Johannes Schupp ist Aktuar (DAV) und CADS und als aktuarieller Berater am ifa in Ulm tätig. Seit über 10 Jahren beschäftigt er sich schwerpunktmäßig mit der Verbindung traditioneller, aktuarieller Aufgaben mit modernen Data-Science-Methoden und KI. Durch eine maßgeschneiderte Integration können dabei viele aktuarielle Kernaufgaben, u.a. Preisgestaltung, Risikomanagement, Testsysteme oder Schadenregulierung, mit modernen Data-Science-Methoden verknüpft und verbessert werden. Er hat in Aktuarwissenschaften promoviert und ist an der Universität Ulm aktiv an Forschungs- und Lehrprojekten beteiligt, wobei sein Schwerpunkt auf der Schnittstelle zwischen Aktuariat und KI liegt. Er ist Autor von mehreren wissenschaftlichen Publikationen im Bereich Actuarial Data Science. Seit mehreren Jahren engagiert er sich zudem in Arbeitsgruppen der DAV und des CADS.

Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen

Die Veranstaltung findet online als Websession (i.d.R. via Zoom) statt. Ihre Zugangsdaten gehen Ihnen mit dem Registrierungslink nach Ablauf der Stornofrist zu. Falls Sie sich kurzfristig (innerhalb der letzten zwei Werktage vor Veranstaltungsbeginn) für die Veranstaltung anmelden, nehmen Sie bitte unter info@aktuar.de Kontakt zur Geschäftsstelle auf, um sicher alle relevanten Informationen zu erhalten.

Eine Teilnahmebestätigung wird nur dann ausgestellt, wenn Sie durchgehend von Anfang bis Ende an der Veranstaltung teilgenommen haben.

Wir weisen darauf hin, dass alle Registrierungs-/Zugangslinks sowie Materialien dem Copyright unterliegen und nicht weitergegeben werden dürfen.

Gruppenbuchung: Eine Gruppenbuchung ist möglich, wenn fünf Personen eines Unternehmens mit derselben Rechnungsanschrift die Teilnahme an derselben Websession/an demselben Präsenzseminar buchen. Bitte senden Sie uns im Anschluss an die individuellen Anmeldungen auf unserer Webseite eine E-Mail an info@aktuar.de mit den Namen der fünf Teilnehmenden. Geben Sie uns bitte in diesem Zuge auch den Namen der Person an, die kostenfrei teilnehmen soll. Andernfalls erfolgt die Auswahl durch die DAA.