Rec. Sess.: Python für Aktuare - Teil 2: Python Fortgeschritten
Inhalt/Übersicht
Termine & Uhrzeiten
Websession 3: 28. November 2025, 9:30-12:15 Uhr (inkl. 15 Min. Pause)
Websession 4: 05. Dezember 2025, 9:30-12:15 Uhr (inkl. 15 Min. Pause)
Websession 5: 12. Dezember 2025, 10:00-12:00 Uhr
Alle drei Websessions können nur gemeinsam gebucht werden.
Beschreibung
In zweiten Teil des Kurses setzen wir auf den Grundlagen der ersten beiden Websessions auf und werden die Themen Datenanalyse mit Pandas, Visualisierung mit matplotlib bearbeiten sowie einen ersten Eindruck von Data Science/Machine-Learning Anwendungen gewinnen.
Methodik
Wir nutzen interaktive Jupyter Notebooks für praktische Übungen (in Breakout-Sessions) und direktes Ausprobieren. Damit werden die Teilnehmenden aktiv in das Seminar einbezogen und Gelerntes kann sofort angewendet werden.
Inhalte
Websession 3: Einführung in Pandas, Dateien einlesen und erkunden, Datenmanipulation und -bereinigung
Websession 4: Einführung in matplotlib, Visualisierungen erstellen, Eigenschaften gelungener Visualisierungen
Websession 5: Einführung in maschinelles Lernen, Training und Evaluierung von Modellen
Technik
Websession via Zoom
Es kann entweder eine Online-Code-Umgebung (Google Colab oder kaggle.com, für beides ist ein kostenfreier Account nötig) verwendet werden oder eine lokale Installation von Python mit beliebiger IDE.
Weitere Hinweise zur verwendeten Technik folgen zu einem späteren Zeitpunkt mit genügend Vorlauf zur Veranstaltung. Diese müssen vor der ersten Websession beachtet werden.
Zielgruppe
• Aktuarinnen/Aktuare und Versicherungsfachleute mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen (vergleichbar mit Teil 1 Python für Aktuare)
• Interessierte an Datenanalyse im Versicherungswesen
Referent
Prof. Dr. Jonas Offtermatt, DHBW Stuttgart
Der Referent ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Ausbilder im Rahmen der CADS-Ausbildung der DAA.
Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen
Die Websession wurde bereits durchgeführt. Den Mitschnitt dieser Websession bieten wir Ihnen als Recorded Session bis 30.06.2026 an, buchbar bis 30.06.2026. Analog zur Originalveranstaltung erhalten Sie die gleiche Anzahl an Weiterbildungsstunden im Anschluss an die abgeschlossene Buchung automatisch Ihrem Konto gutgeschrieben.
Wir weisen darauf hin, dass alle Materialien dem Copyright unterliegen und nicht weitergegeben werden dürfen.
Veranstaltungsdetails
Dozierende: Jonas Offtermatt
Frühbucherfrist: 30.06.2026
Max. Teilnehmer: 60 Personen
Verfügbarkeit: ausreichend freie Plätze
Daten
Dienstag, 30.06.2026