Rec. Sess.: KI für Aktuarinnen & Aktuare - dreiteilige Webreihe

Inhalt/Übersicht

Mit dieser Veranstaltung buchen Sie alle drei Termine der Webreihe. Sie erhalten in diesem Fall einen Rabatt von 10 Prozent, der in dieser Veranstaltung bereits im Preis berücksichtigt ist.
Die drei Module sind auch jeweils einzeln buchbar, wenn Sie sich nicht für die Gesamtreihe registrieren möchten.

Beschreibung
In dieser Webreihe erhalten die Teilnehmenden einen praxisnahen, verständlichen Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz. Es werden zentrale Begriffe, Anwendungsfelder und Risiken von KI im Versicherungsumfeld vermittelt. Besonderer Fokus liegt auf der Rolle von Aktuarinnen und Aktuaren in der Anwendung und Bewertung von KI-Systemen. Im zweiten Teil der Reihe werden z.B. Large Language Models (wie ChatGPT) und generative KI vorgestellt und deren mögliche Einsatzgebiete für den aktuariellen Alltag diskutiert.

Methodik
Die Inhalte werden in Form interaktiver Kurzvorträge, anschaulicher Praxisbeispiele und Live-Demonstrationen vermittelt. Diskussionsrunden über den aktuellen Stand und das Verständnis von KI in der aktuariellen Arbeit fördern den aktiven Austausch.

Inhalte
Teil 1: Einführung in Künstliche Intelligenz (Jonas Offtermatt)
• Was ist KI? Abgrenzung zu Machine Learning und Deep Learning
• Beispiele aus der Versicherungswelt (Betrugserkennung, Prognosen, Schadenmanagement)
• Chancen, Grenzen und Missverständnisse rund um KI
Teil 2: Large Language Models (LLMs) und Generative KI (Alexander Brandt)
• Grundlegende Funktionsweise von LLMs (z.B. ChatGPT)
• Einführung in Prompt Engineering und agentische Systeme anhand von praktischen Anwendungsbeispielen im aktuariellen Kontext
• Risiken: Halluzinationen, Datenschutz, Revisionssicherheit
Teil 3: KI-Management – Bewertung, Risiken und Umsetzung (Claus Praeg)
• Datenqualität, Fairness und Modellrisiken
• KI-Potenzialanalyse in Unternehmen
• Erfolgsfaktoren für die Umsetzung von KI-Projekten

Zielgruppe
• Aktuarinnen/Aktuare mit Interesse an Künstlicher Intelligenz
• Fachkräfte mit Interesse an den Chancen, Risiken und Anwendungen Künstlicher Intelligenz im Versicherungswesen

Vorkenntnisse
Es werden keine besonderen Vorkenntnisse in Statistik, Data Science oder Programmierung vorausgesetzt. Ein grundlegendes Verständnis aktuarieller Prozesse und grundlegender Statistik ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Referententeam
Prof. Dr. Jonas Offtermatt (DHBW Stuttgart) ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Ausbilder im Rahmen der CADS-Ausbildung der DAA.
Prof. Dr. Alexander Brandt (DHBW Stuttgart) ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science.
Prof. Dr. Claus Praeg (DHBW Stuttgart) ist Professor für Wirtschaftsinformatik und lehrt die Bereiche Business Management und IT-Management.

Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen

Die Websession wurde bereits durchgeführt. Den Mitschnitt dieser Websession bieten wir Ihnen als Recorded Session bis zum 30.09.2026 an. Analog zur Originalveranstaltung erhalten Sie die gleiche Anzahl an Weiterbildungsstunden im Anschluss an die abgeschlossene Buchung automatisch Ihrem Konto gutgeschrieben.
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