Cloud-Grundlagen für Aktuarinnen und Aktuare

Inhalt/Übersicht

Termine & Uhrzeiten
05.11.2026 und 06.11.2026, jeweils 09:30 – 13:00 (inkl. 30 Min. Pause)

Thema
Cloud-Grundlagen für Aktuare: Sichere und skalierbare Datenverarbeitung mit AWS

Beschreibung
Modelle berechnen, Daten auswerten, Ergebnisse teilen – und das alles auf dem eigenen Laptop oder im firmeneigenen Server? Für viele Aktuarinnen und Aktuare ist das der gewohnte Weg. Doch gerade in Zeiten von KI, automatisierter Datenverarbeitung und steigenden Anforderungen an Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und Rechenkapazität bzw. wachsenden Datenmengen stößt diese Arbeitsweise zunehmend an ihre Grenzen. Grenzen, die auch lokal integrierte Large Language Models oder virtuelle Umgebungen nur bedingt aufbrechen. Die Cloud bietet hier enorme Möglichkeiten – und ist dabei zugänglicher als viele vermuten.
Diese Grundlagenschulung richtet sich an Aktuarinnen und Aktuare, die den ersten Schritt in die Cloud gehen möchten. Schritt für Schritt wird gezeigt, wie mit überschaubarem technischem Aufwand reale Use Cases sicher, kosteneffizient und datenschutzkonform in der AWS-Cloud umgesetzt werden können. Dabei stehen nicht abstrakte Architekturmuster im Vordergrund, sondern ein konkretes, praxisnahes – aber einfach zugängliches – Beispiel: Eine automatisierte Datenverarbeitung – alles innerhalb eines privaten Netzwerks, ohne Berührung mit dem öffentlichen Internet.
Häufige Vorbehalte gegenüber der Cloud – unerwartete Kosten, Datenschutzbedenken, technische Überforderung – werden offen adressiert und entkräftet. Es wird nicht nur erklärt, was sich hinter Begriffen wie IAM, VPC und S3-Gateway-Endpoints verbirgt, sondern auch gezeigt, wie diese Mechanismen genau dafür konzipiert sind, Daten sicher und kontrolliert zu verarbeiten. Die vorgestellten Konzepte – von Zugriffskontrolle über Netzwerksicherheit bis hin zur ereignisgesteuerten Verarbeitung – sind dabei keineswegs AWS-exklusiv und vermitteln daher ein universelles Grundverständnis moderner Cloud-Architekturen. Das Prinzip der geschützten Datenverarbeitung ist dabei kein Selbstzweck: Es bildet die Grundlage für alles, was darauf aufbaut – ob Data Science mit Jupyter Notebooks auf SageMaker oder der Einsatz generativer KI mit AWS Bedrock, bei dem Funktionen als geschützte Agenten-Tools auf sensible Daten in S3 zugreifen. Wer diese Grundlagen versteht, hat den entscheidenden ersten Schritt gemacht – und kann von dort aus eigenständig weitergehen.

Inhalt
Die Veranstaltung behandelt unter anderem folgende Themenbereiche:
• Cloud-Computing verstehen: Was steckt wirklich dahinter – und warum es um weit mehr geht als nur einen anderen Server
• Datensouveränität in der Cloud: Wo liegen meine Daten, wer hat Zugriff, und wie sind Standorte und Regionen organisiert
• Erster Schritt in die Cloud: Wie man einen Zugang einrichtet, von Beginn an sicher arbeitet und seine Kosten im Griff behält
• Zugriff und Berechtigungen gezielt vergeben: Wer darf was – und warum dieses Prinzip gerade für Fachbereiche mit sensiblen Daten unmittelbar relevant ist
• Dateien und Ergebnisse sicher ablegen: Wie Daten in der Cloud gespeichert und gezielt abgerufen werden – und was das für den Datenschutz bedeutet
• Automatisierung ohne eigene IT-Infrastruktur: Wie Fachlogik als Funktion in der Cloud ausgeführt wird – ohne Server, ohne Betriebsaufwand
• Private Netzwerke für sensible Daten: Wie eine geschützte Cloud-Umgebung aufgebaut wird, in der Daten das öffentliche Internet nie berühren
• Praxisbeispiel von A bis Z: Eine Datei wird hochgeladen, automatisch verarbeitet und sicher gespeichert – live demonstriert, Schritt für Schritt
• Ausblick Data Science in der Cloud: Jupyter Notebooks auf AWS SageMaker – dieselben Sicherheitsprinzipien, angewendet auf vertraute Werkzeuge
• Ausblick Generative KI mit AWS Bedrock: Wie die erlernten Grundlagen direkt die Basis für den sicheren Einsatz von KI-Agenten in der Cloud bilden

Methodik
Die Schulung verbindet kurze, verständliche Theorieinputs mit einem durchgängigen, praxisnahen Use Case, der live in AWS demonstriert und Schritt für Schritt erweitert wird. Vor jedem neuen AWS-Service wird eine konkrete Frage aus der Praxis gestellt – die Antwort darauf ist jeweils der nächste Baustein der Architektur. So entsteht ein roter Faden, der technische Konzepte nicht isoliert vermittelt, sondern immer im Kontext eines realen Problems verankert.

Zielgruppe
Die Schulung richtet sich an Aktuarinnen und Aktuare, die bislang wenig oder keine Berührungspunkte mit Cloud-Technologien hatten. Angesprochen sind insbesondere Personen, die ihre Modelle und Analysen bisher ausschließlich lokal oder in firmeneigenen Umgebungen betreiben und nun verstehen möchten, welche Möglichkeiten die Cloud für ihren Arbeitsalltag eröffnet. Die Schulung eignet sich auch für Aktuarinnen und Aktuare mit einem affinen Hintergrund in Data Science oder Programmierung (R, Python, Excel), die den nächsten Schritt in Richtung produktiver, skalierbarer Infrastruktur gehen möchten. Wer sich fragt, ob Cloud-Computing mit den Anforderungen des Datenschutzes und der Datensicherheit in Versicherungsunternehmen vereinbar ist, findet hier konkrete Antworten und Einordnungen.

Vorkenntnisse
Technische Vorkenntnisse in AWS bzw. Cloud-Computing oder ein eigener AWS-Account sind ausdrücklich nicht erforderlich – die Schulung setzt bei null an. Grundlegende Erfahrungen im Umgang mit Daten und einfachem Programmieren (z. B. Python, R oder auch Excel mit Makros) sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Kenntnisse in der Verwaltung von Dateien und Verzeichnissen sowie ein grundsätzliches Verständnis dafür, was eine Funktion oder ein Skript tut, erleichtern das Verständnis. Ebenso wenig sind spezielle aktuarielle Fachkenntnisse erforderlich: Das Praxisbeispiel ist so gewählt, dass es ohne versicherungsmathematischen Hintergrund vollständig nachvollziehbar ist – die Schulung richtet sich ausdrücklich an Aktuarinnen und Aktuare aus allen Fachrichtungen. Wichtiger als Vorwissen ist die Bereitschaft, bekannte Konzepte aus dem eigenen Arbeitsalltag in einem neuen Kontext zu denken.

Referent
Christoph Kling ist Aktuar (DAV), Sachverständiger (IVS), Geprüfter Wirtschaftsinformatiker (ILS) und zertifizierter AWS Solutions Architect.Hauptberuflich arbeitet er als Lead Consultant im Bereich Actuarial Advisory bei msg systems ag. Er plant, designt, implementiert und verantwortet seit mehreren Jahren unterschiedliche Use Cases in der AWS-Cloud, darunter insbesondere Agentische Systeme, und leitet das Thema „KI in der Tarifmigration“.

Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen

Die Veranstaltung findet online als Websession (i.d.R. via Zoom) statt. Ihre Zugangsdaten gehen Ihnen mit dem Registrierungslink nach Ablauf der Stornofrist zu. Falls Sie sich kurzfristig (innerhalb der letzten zwei Werktage vor Veranstaltungsbeginn) für die Veranstaltung anmelden, nehmen Sie bitte unter info@aktuar.de Kontakt zur Geschäftsstelle auf, um sicher alle relevanten Informationen zu erhalten.

Eine Teilnahmebestätigung wird nur dann ausgestellt, wenn Sie durchgehend von Anfang bis Ende an der Veranstaltung teilgenommen haben.

Wir weisen darauf hin, dass alle Registrierungs-/Zugangslinks sowie Materialien dem Copyright unterliegen und nicht weitergegeben werden dürfen.

Gruppenbuchung: Eine Gruppenbuchung ist möglich, wenn fünf Personen eines Unternehmens mit derselben Rechnungsanschrift die Teilnahme an derselben Websession/an demselben Präsenzseminar buchen. Bitte senden Sie uns im Anschluss an die individuellen Anmeldungen auf unserer Webseite eine E-Mail an info@aktuar.de mit den Namen der fünf Teilnehmenden. Geben Sie uns bitte in diesem Zuge auch den Namen der Person an, die kostenfrei teilnehmen soll. Andernfalls erfolgt die Auswahl durch die DAA.