Big Data in der Lebensversicherung
Überblick
Der Ergebnisbericht behandelt Fragestellungen zu Methoden aus dem Bereich Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Lebensversicherung und betrifft Aktuarinnen und Aktuare in der Rolle u.a. als verantwortlicher Aktuar, Sachverständiger, oder in versicherungsmathematischer Funktion bei der Ausführung aktuarieller Aufgaben im Rahmen der Produktentwicklung, des aktuariellen Controllings und des Jahresabschlusses eines Lebensversicherers. Methoden aus dem Bereich Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning stellen den nächsten Schritt in der Entwicklung der für die Versicherungswirtschaft essentiellen Datenanalyse-Verfahren dar. Moderne Verfahren bieten die Möglichkeit, ein weit größeres Volumen an Daten zu verarbeiten, mehr Informationen in die Analysen einfließen zu lassen und auch komplexere Beziehungen zwischen einzelnen Merkmalen abzubilden. Dieser Bericht erklärt die gängigen Begriffe aus dem Bereich Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, stellt die aktuellen Entwicklungen dar und beleuchtet Anwendungsfelder in der Lebensversicherungswirtschaft. Zudem werden die Themen Datenquellen, Datengrundlagen und Datenschutz diskutiert sowie auf die zugrunde liegenden statistischen Methoden und gängigen Softwareprogramme eingegangen.
Der Ergebnisbericht ist an die Mitglieder und Gremien der DAV zur Information über den Stand der Diskussion und die erzielten Erkenntnisse gerichtet und stellt keine berufsständisch legitimierte Position der DAV dar
Verabschiedung
Der Ergebnisbericht ist durch den Ausschuss Lebensversicherung am 19. September 2019 verabschiedet worden.
