Rec. Sess.: Python für Aktuare - Teil 4 Datenvisualisierung
Inhalt/Übersicht
Beschreibung
In diesem Teil des Kurses beschäftigen wir uns intensiv mit der Visualisierung von Daten. Neben einer Einführung in das Paket matplotlib zur Erzeugung von Grafiken geht es auch darum, zu eruieren, was eine gelungene Visualisierung ausmacht.
Methodik
Wir nutzen interaktive Jupyter Notebooks für praktische Übungen und direktes Ausprobieren. Damit werden die Teilnehmenden aktiv in das Seminar einbezogen und Gelerntes kann sofort ausprobiert werden.
Inhalte
Einführung in Matplotlib:
Grundlagen von Matplotlib
Erstellen einfacher Plots (Linien-, Balken-, Kreisdiagramme)
Erweiterte Visualisierungen:
Scatterplots und Histogramme
Subplots und Achsenanpassungen
Stil- und Layout-Anpassungen
Seaborn für erweiterte Visualisierungen:
Einführung in Seaborn
Erstellen von Heatmaps und Pairplots
Eigenschaften gelungener Visualisierungen:
Wahl der richtigen Diagrammart
Farbgebung und Designprinzipien
Beschriftungen und Legenden
Technik
Websession via Zoom.
Es kann entweder eine Online-Code-Umgebung (Google Colab oder kaggle.com, für beides ist ein kostenfreier Account nötig) verwendet werden oder eine lokale Installation von Python mit beliebiger IDE.
Referent
Prof. Dr. Jonas Offtermatt, DHBW Stuttgart, ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Ausbilder im Rahmen der CADS-Ausbildung der DAA.
Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen
Die Websession wurde bereits durchgeführt. Den Mitschnitt dieser Websession bieten wir Ihnen als recorded session an. Analog zur Originalveranstaltung erhalten Sie die gleiche Anzahl an Weiterbildungsstunden im Anschluss an die abgeschlossene Buchung automatisch Ihrem Konto gutgeschrieben.
Wir weisen darauf hin, dass alle Materialien dem Copyright unterliegen und nicht weitergegeben werden dürfen.
Voraussetzung/Konditionen
Zielgruppe
• Aktuarinnen/Aktuare und Versicherungsfachleute mit grundlegenden Python-Kenntnissen (mind. vergleichbar mit Teil 1 und 2 der 5-teiligen Reihe)
• Interessierte an Datenanalyse im Versicherungswesen
Veranstaltungsdetails
Dozierende: Jonas Offtermatt
Verfügbarkeit
Max. Teilnehmer: 195 Personen
Verfügbarkeit: ausreichend freie Plätze
Daten
Freitag, 31.10.2025
