Rec. Sess.: Python für Aktuare - Teil 1 Grundlagen
Inhalt/Übersicht
Beschreibung
In diesem Teil des Kurses lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der Python-Programmierung mit Fokus auf praxisnahe Anwendungen im Versicherungswesen kennen.
Methodik
Wir nutzen interaktive Jupyter Notebooks für praktische Übungen und direktes Ausprobieren. Damit werden die Teilnehmenden aktiv in das Seminar einbezogen und Gelerntes kann sofort ausprobiert werden.
Inhalte
Variablen und Datentypen:
Zahlen, Zeichenketten und Booleans
Typumwandlungen
Grundlagen der Speicherverwaltung
Kontrollstrukturen:
Bedingte Anweisungen (if, elif, else)
Schleifen (for, while)
Schleifensteuerung (break, continue, pass)
Funktionen und Module:
Definition und Aufruf von Funktionen
Parameter und Rückgabewerte
Einführung in Lambda-Funktionen
Import und Verwendung von Modulen
Technik
Websession via Zoom
Es kann entweder eine Online-Code-Umgebung (Google Colab oder kaggle.com, für beides ist ein kostenfreier Account nötig) verwendet werden oder eine lokale Installation von Python mit beliebiger IDE.
Referent
Prof. Dr. Jonas Offtermatt, DHBW Stuttgart, ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Ausbilder im Rahmen der CADS-Ausbildung der DAA.
Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen
Die Websession wurde bereits durchgeführt. Den Mitschnitt dieser Websession bieten wir Ihnen als recorded session an. Analog zur Originalveranstaltung erhalten Sie die gleiche Anzahl an Weiterbildungsstunden im Anschluss an die abgeschlossene Buchung automatisch Ihrem Konto gutgeschrieben.
Wir weisen darauf hin, dass alle Materialien dem Copyright unterliegen und nicht weitergegeben werden dürfen.
Voraussetzung/Konditionen
Zielgruppe
• Aktuarinnen/Aktuare und Versicherungsfachleute ohne Programmierkenntnisse
• Interessierte an Datenanalyse im Versicherungswesen
Vorkenntnisse
Es werden keine besonderen Kenntnisse vorausgesetzt.
Veranstaltungsdetails
Dozierende: Jonas Offtermatt
Verfügbarkeit
Max. Teilnehmer: 195 Personen
Verfügbarkeit: ausreichend freie Plätze
Daten
Freitag, 31.10.2025
