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Python für Aktuare - Teil 2: Python Fortgeschritten

Inhalt/Übersicht

Termine & Uhrzeiten
Websession 3: 28. November 2025, 9:30-12:15 Uhr (inkl. 15 Min. Pause)
Websession 4: 05. Dezember 2025, 9:30-12:15 Uhr (inkl. 15 Min. Pause)
Websession 5: 12. Dezember 2025, 10:00-12:00 Uhr
Alle drei Websessions können nur gemeinsam gebucht werden.

Beschreibung
In zweiten Teil des Kurses setzen wir auf den Grundlagen der ersten beiden Websessions auf und werden die Themen Datenanalyse mit Pandas, Visualisierung mit matplotlib bearbeiten sowie einen ersten Eindruck von Data Science/Machine-Learning Anwendungen gewinnen.

Methodik
Wir nutzen interaktive Jupyter Notebooks für praktische Übungen (in Breakout-Sessions) und direktes Ausprobieren. Damit werden die Teilnehmenden aktiv in das Seminar einbezogen und Gelerntes kann sofort angewendet werden.

Inhalte
Websession 3: Einführung in Pandas, Dateien einlesen und erkunden, Datenmanipulation und -bereinigung
Websession 4: Einführung in matplotlib, Visualisierungen erstellen, Eigenschaften gelungener Visualisierungen
Websession 5: Einführung in maschinelles Lernen, Training und Evaluierung von Modellen

Technik
Websession via Zoom
Es kann entweder eine Online-Code-Umgebung (Google Colab oder kaggle.com, für beides ist ein kostenfreier Account nötig) verwendet werden oder eine lokale Installation von Python mit beliebiger IDE.
Weitere Hinweise zur verwendeten Technik folgen zu einem späteren Zeitpunkt mit genügend Vorlauf zur Veranstaltung. Diese müssen vor der ersten Websession beachtet werden.

Referent
Prof. Dr. Jonas Offtermatt, DHBW Stuttgart
Der Referent ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Ausbilder im Rahmen der CADS-Ausbildung der DAA.

Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen

Mit dieser Veranstaltung buchen Sie Teil 2 der Websessionreihe "Python für Aktuare - Fortgeschritten" (3 Termine). Sollten Sie an allen 5 Terminen teilnehmen wollen, also auch Teil 1 "Grundlagen" (2 Termine), buchen Sie bitte die Veranstaltung KWEB250039. In dem Fall erhalten Sie einen Rabatt von 10%, der bei der Buchung der gesamten Webreihe bereits im Preis berücksichtigt ist.

Bitte beachten Sie im weiteren Buchungsverlauf das "Willkommensschreiben" unter 'Zusätzliche Dokumente' und notieren Sie sich die verschiedenen Termine.

Die Veranstaltung findet online als Websession (i.d.R. via Zoom) statt.
Ihre Zugangsdaten gehen Ihnen mit dem Registrierungslink nach Ablauf der Stornofrist zu. Falls Sie sich kurzfristig (innerhalb der letzten zwei Werktage vor Veranstaltungsbeginn) für die Veranstaltung anmelden, nehmen Sie bitte unter info@aktuar.de Kontakt zur Geschäftsstelle auf, um sicher alle relevanten Informationen zu erhalten.

Eine Teilnahmebestätigung wird nur dann ausgestellt, wenn Sie durchgehend von Anfang bis Ende an der Veranstaltung teilgenommen haben.

Wir weisen darauf hin, dass alle Registrierungs-/Zugangslinks sowie Materialien dem Copyright unterliegen und nicht weitergegeben werden dürfen.

Gruppenbuchung: Eine Gruppenbuchung ist möglich, wenn fünf Personen eines Unternehmens mit derselben Rechnungsanschrift die Teilnahme an derselben Websession/an demselben Präsenzseminar buchen. Bitte senden Sie uns im Anschluss an die individuellen Anmeldungen auf unserer Webseite eine E-Mail an info@aktuar.de mit den Namen der fünf Teilnehmenden. Geben Sie uns bitte in diesem Zuge auch den Namen der Person an, die kostenfrei teilnehmen soll. Andernfalls erfolgt die Auswahl durch die DAA.

Voraussetzung/Konditionen

Zielgruppe
• Aktuarinnen/Aktuare und Versicherungsfachleute mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen (vergleichbar mit Teil 1 Python für Aktuare)
• Interessierte an Datenanalyse im Versicherungswesen

Zur Buchung

Veranstaltungsdetails

Dozierende: Jonas Offtermatt

Verfügbarkeit

Stornofrist: 14.11.2025
Max. Teilnehmer: 40 Personen
Verfügbarkeit: ausreichend freie Plätze

Daten

Freitag, 28.11.2025 - Freitag, 12.12.2025

Veranstaltungsinfos

28.11. - 12.12.2025
Webplattform

KWEB250041
Zur Buchung

Veranstaltungsort

Online
Webplattform

Buchungskonditionen

Veranstalter

Logo DAA

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Um sich für Veranstaltungen anmelden zu können, benötigen Sie einen Zugang zum internen Bereich unserer Webseite. Sollten Sie über diesen noch nicht verfügen, senden Sie uns bitte eine kurze E-Mail an info@aktuar.de

Ihr Kontakt

info@aktuar.de +49 221 912 554-0

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