KI für Aktuarinnen & Aktuare, Teil 2: Generative KI

Inhalt/Übersicht

Thema
Large Language Models und Generative KI – Theorie, Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten.

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Beschreibung
Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder Claude basieren auf hochdimensionalen Wahrscheinlichkeitsmodellen, die durch komplexe Trainingsverfahren aus riesigen Textmengen lernen, Sprache zu generieren, zu interpretieren und zu strukturieren. Hinter der scheinbar mühelosen Konversation eines Chatbots stehen mathematisch anspruchsvolle Verfahren wie Vektorraumdarstellungen, Attention-Mechanismen und probabilistische Modellierung.
In dieser Websession erhalten die Teilnehmenden einen fundierten Einblick in die Funktionsweise von LLMs – von der Modellstruktur über das Training bis hin zur Generierung von Texten. Aufbauend auf diesem Verständnis werden praxisnahe Anwendungsfelder im aktuariellen und versicherungsmathematischen Kontext vorgestellt. Dabei werden auch Grenzen, Risiken und offene Herausforderungen thematisiert, etwa in Bezug auf Halluzinationen, Datenschutz oder Revisionssicherheit. Ziel ist es, sowohl das methodische Verständnis als auch die Fähigkeit zur kritischen Bewertung und Anwendung generativer KI im Berufsalltag zu stärken.

Inhalt
Die Veranstaltung behandelt unter anderem folgende Themenbereiche:
• Mathematische und konzeptionelle Grundlagen von LLMs:
• Repräsentation von Sprache (Tokenisierung, Embeddings, Pre-Training)
• Verschiedene Architekturen, v.A. Decoder zur Autoregression (RNN und Transformer)
• Attention-Mechanismus (bei Interesse!)
• Prompt Engineering für Fachanwender:innen:
• Textgenerierung, Zusammenfassungen, Klassifikation, Strukturierung von Informationen für den Versicherungskontext
• Prompt-Strategien (Few Shot Learning, Chain of Thought, ReACT)
• Agentische Systeme (RAG, verschiedene Frameworks)
• Chancen und Risiken:
• Halluzinationen, Bias, Datenschutzfragen
• Einsatz in regulierten Umgebungen – was ist (noch) problematisch?

Methodik 
Die Websession verbindet Theorie und Anwendung: Die konzeptionellen Grundlagen werden systematisch erklärt, ohne die Mathematik zu vertiefen. Zahlreiche Mitmach-Demonstrationen zeigen, wie LLMs eingesetzt werden können. Gemeinsam mit den Teilnehmenden werden Prompts und agentische Methoden für den Versicherungskontext ausprobiert. Reflexionsphasen regen zur Diskussion über Chancen und Grenzen der Technologie an.

Zielgruppe
Die Veranstaltung richtet sich an Aktuarinnen und Aktuare, die ein vertieftes Verständnis für generative KI entwickeln und deren Potenziale und Risiken im eigenen Arbeitsumfeld beurteilen möchten.

Vorkenntnisse
Ein grundlegendes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte wird vorausgesetzt. Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Die Veranstaltung ist bewusst auch für Nicht-Data-Scientists konzipiert, die ein tieferes Verständnis für moderne KI-Modelle anstreben.

Referent 
Prof. Dr. Alexander Brandt ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science.

Hinweise/Veranstaltungsspezifische Konditionen

Die Veranstaltung findet online als Websession (i.d.R. via Zoom) statt.

Ihre Zugangsdaten gehen Ihnen mit dem Registrierungslink nach Ablauf der Stornofrist zu. Falls Sie sich kurzfristig (innerhalb der letzten zwei Werktage vor Veranstaltungsbeginn) für die Veranstaltung anmelden, nehmen Sie bitte unter info@aktuar.de Kontakt zur Geschäftsstelle auf, um sicher alle relevanten Informationen zu erhalten.

Eine Teilnahmebestätigung wird nur dann ausgestellt, wenn Sie durchgehend von Anfang bis Ende an der Veranstaltung teilgenommen haben.

Wir weisen darauf hin, dass alle Registrierungs-/Zugangslinks sowie Materialien dem Copyright unterliegen und nicht weitergegeben werden dürfen.

Gruppenbuchung: Eine Gruppenbuchung ist möglich, wenn fünf Personen eines Unternehmens mit derselben Rechnungsanschrift die Teilnahme an derselben Websession/an demselben Präsenzseminar buchen. Bitte senden Sie uns im Anschluss an die individuellen Anmeldungen auf unserer Webseite eine E-Mail an info@aktuar.de mit den Namen der fünf Teilnehmenden. Geben Sie uns bitte in diesem Zuge auch den Namen der Person an, die kostenfrei teilnehmen soll. Andernfalls erfolgt die Auswahl durch die DAA.