Aktuarinnen und Aktuare im Bereich Actuarial Data Science
Die weltweit stark zunehmende Digitalisierung vieler Bereiche und der damit einhergehende Übergang zu digitalen, datenbasierten Geschäftsmodellen verändern auch die aktuarielle Tätigkeit. Diese neuen Ansätze und Technologien stellen Aktuarinnen und Aktuare in ihrer täglichen Arbeit vor neue Herausforderungen, bieten ihnen jedoch auch die Möglichkeit, ihre Aufgabenfelder über die klassischen aktuariellen Einsatzgebiete hinaus zu erweitern.
Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das sich zwischen Statistik und Informatik bewegt und die Entwicklung wissenschaftlich fundierter Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen aus sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht. Neben den eingesetzten Methoden und Tools spielt der Datenschutz eine zentrale Rolle.
Dank ihres vertieften Wissens in Versicherungsmathematik (insbesondere der mathematischen Statistik) sowie ihrer in der Regel vorhandenen Kenntnisse in den für Data-Science-Anwendungen verbreiteten Programmiersprachen sind Aktuarinnen und Aktuare in der Versicherungs- und Finanzwirtschaft geradezu prädestiniert dafür, als Data Scientists zu agieren.
Ausschuss Actuarial Data Science
Mit dem Ausschuss Actuarial Data Science hat die DAV ein Gremium eingerichtet, das spartenübergreifend alle Themen im Bereich Data Science im Versicherungs- und Finanzumfeld bearbeitet. Seine Hauptaufgabe besteht darin, die Mitglieder der DAV in ihrer täglichen Arbeit durch die Bereitstellung von Fachgrundsätzen und Ergebnisberichten im Bereich Actuarial Data Science zu unterstützen. Zudem werden Anwendungsfälle mit Code und Daten zur Verfügung gestellt, um die Auseinandersetzung mit Data-Science-Methoden zu fördern.
Ein weiterer Schwerpunkt des Ausschusses liegt auf der Förderung der Qualifikation der Mitglieder im Hinblick auf Fragestellungen aus dem Bereich Actuarial Data Science. Dies wird durch ein umfangreiches Angebot an Weiterbildungsveranstaltungen und die Integration von Actuarial Data Science als Spezialwissensfach in die Aktuarausbildung erreicht. Darüber hinaus unterstützt der Ausschuss den Vorstand der DAV durch die Erarbeitung von Stellungnahmen und die Vertretung der DAV gegenüber Behörden, internationalen Verbänden und der Öffentlichkeit.
In enger Zusammenarbeit mit den Fachausschüssen und deren Arbeitsgruppen im Bereich Big Data und Data Science berücksichtigt der Ausschuss die spartenspezifischen Besonderheiten von Actuarial Data Science. Dadurch wird der Know-how-Transfer zu Data-Science-Themen sichergestellt. Der Ausschuss fördert außerdem den Informationsaustausch mit Hochschulen, Behörden und Verbänden, um stets auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich Actuarial Data Science zu bleiben.
Arbeitsgruppen des Ausschusses
Zur Bearbeitung der vielfältigen Themen im Bereich der Krankenversicherung hat der Ausschuss die folgenden aktiven Arbeitsgruppen eingerichtet:
Die AG Artificial Intelligence Act fokussiert sich auf die geplante EU-Regulierung von KI-Anwendungen und deren Auswirkungen auf die Versicherungsbranche. Neben der strukturierten Aufbereitung der Anforderungen befasst sich die AG intensiv mit der Auswirkung auf die Aktuare und Aktuarinnen.
Die AG Vermeidung von Bias und Diskriminierung hat das Ziel, Werkzeuge für Aktuarinnen und Aktuare zu entwickeln, um Bias zu erkennen und angemessen zu bewerten. Gleichzeitig arbeitet die AG an einem Ergebnisbericht, der als Leitfaden für die Vermeidung von Bias dienen soll.
Die AG Anonymisierung/Pseudonymisierung beschäftigt sich mit der Bedeutung der Datenverfügbarkeit für die Entwicklung von Methoden und Modellen in der aktuariellen Arbeit. Das Hauptziel ist die Entwicklung praktischer Methoden zur Erzeugung anonymisierter Daten und die Bereitstellung von Maßnahmen zur Messung von Anonymität und Datenschutzrisiken.
Die AG Bestandsmigration in der Lebensversicherung strebt an, Ansätze zur Strukturierung und Vereinfachung von Migrationsprozessen zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit dem Ausschuss für Lebensversicherung zielt die AG darauf ab, Risiken zu minimieren und die Effizienz in Migrationsprozessen zu steigern. Die Hauptaufgabe besteht darin, praktische Lösungen zu finden, um den Umstellungsprozess reibungsloser und effektiver zu gestalten.
Die AG Big Data in der Lebensversicherung in Zusammenarbeit mit dem Ausschuss Lebensversicherung, hat das Ziel, allgemeine Übersichten über die Anwendungsfelder von Big Data in der Lebensversicherung zu erstellen.
Die AG Qualifizierung ist mit der unabhängigen Qualitätssicherung der – von der zuständigen Prüfungskommission des Ausbildungs- und Prüfungsausschusses erstellten – Spezialwissen-Prüfungen beauftragt.
Die AG Fit4AI widmet sich der Untersuchung und Entwicklung von Strategien, um Aktuaren und Versicherungsgesellschaften zu helfen, sich auf die zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Aktuariat vorzubereiten. Das Ziel ist, Aktuare mit den notwendigen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um KI-gestützte Methoden effektiv in der täglichen Arbeit einzusetzen. Die AG beschäftigt sich mit Themen wie Datenvorbereitung, Modellierungstechniken und der Implementierung von KI in den aktuellen Arbeitsprozessen der Versicherungsbranche.
Die AG Generative AI konzentriert sich auf die Anwendung von Generativer Künstlicher Intelligenz im Aktuariat und in der Versicherungsbranche. Sie untersucht, wie Generative KI-Methoden genutzt werden können, um komplexe Modelle zu entwickeln, neue Versicherungsprodukte zu kreieren und Vorhersagen zu verbessern. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der ethischen Nutzung und den Auswirkungen dieser Technologien auf die Branche. Die AG arbeitet an praktischen Lösungen und Anwendungsfällen, die Aktuaren dabei helfen, die Potenziale von Generative AI zu verstehen und umzusetzen.
Fachgruppe Actuarial Data Science
Die Tagungen der Fachgruppe Actuarial Data Science finden zweimal jährlich während der Jahrestagung von DAV und DGVFM Ende April und der Herbsttagung im November statt. Die Teilnahme ist jedem Interessierten möglich und nicht auf Mitglieder der DAV oder der DGVFM beschränkt. Aktuelle Informationen finden Sie unter Veranstaltungen (Link).
Use Cases
Die Arbeitsgruppen des Ausschusses Actuarial Data Science entwickeln verschiedene Anwendungsfälle, die unter den Fachinformationen verfügbar sind.
Veröffentlichungen
Der Ausschuss Actuarial Data Science der DAV erarbeitet fachliche Standards, begleitet im Bereich der Data Science tätige Aktuare und Aktuarinnen in ihrer spezifischen Tätigkeit und gibt ihnen maßgebliche Leitlinien für ihre Arbeit an die Hand.
Hier gelangen Sie zu den Fachgrundsätzen und Ergebnisberichten des Ausschusses Actuarial Data Science.
